近期，由阳光学院人工智能学院与福建省空间信息感知与智能处理重点实验室联合研发的“基于改进YOLOv11与卫星遥感影像的烟草智农平台”项目，在智慧农业领域取得突破性进展，并在全国性创新创业赛事中亮相。

该项目在技术创新方面成果显著，拥有7项核心知识产权，包括2项国家发明专利（实审阶段）、3项软件著作权以及2项实用新型专利。团队自主研发了改进的YOLOv11植株检测模型，该模型引入了可变形核卷积和混合注意力机制，显著提高了模型在复杂场景下的表现。此外，还研发了多模态遥感数据融合算法及烟草生长动态监测系统，为项目的顺利实施提供了坚实的技术支撑。项目还与南平市光泽县政府、福建省烟草科学研究所等机构达成了战略合作，共同推动技术的研发和应用。

项目团队自主研发的改进YOLOv11植株检测模型、多模态遥感数据融合算法及烟草生长动态监测系统，已与南平市光泽县政府、福建省烟草科学研究所达成战略合作，为技术验证与规模化推广提供场景支持。通过引入可变形核卷积（AKConv）和混合注意力机制（CA+CBAM），模型在复杂场景下表现卓越；植株识别精度达99.1%，密集种植漏检率≤2%；动态检测头设计实现多尺度自适应检测，推理速度提升30%，功耗降低25%；支持全生长周期监测，覆盖幼苗期至采收期，阴雨环境数据可用率超92%。平台集成卫星遥感、无人机航拍与地面传感器数据，提供三大核心功能：种植合规核查：0.5米级定位精度，违规扩种识别准确率≥98%；灾害应急响应：4小时内生成冰雹、洪涝灾害评估报告，损失率计算误差≤5%；精准农艺决策：基于植株密度与光谱特征，生成施肥处方图与灌溉建议，亩均增产8.7%。

从实验室到田间地头，重新定义智慧农业。项目已在福建省南平市光泽县3.47万亩烟田完成规模化验证，助力当地构建“天空地一体化”监测体系。通过AI精准计数替代人工巡查，单次作业效率提升10倍，为烟农节约成本超200万元。未来，团队将以烟草产业为起点，将技术迁移至水稻、茶叶等经济作物，推动农业生产向数字化、可持续化转型，为乡村振兴注入科技动能。