空间数据智能解析主要包括遥感影像智能解译和三维激光点云智能分割这两个方面。在遥感影像智能解译方面，主要研究如何利用深度学习强大的特征抽象能力和多层深度拟合能力，对特征维度高、包含信息量丰富的多源多时相卫星或无人机遥感影像进行多层次训练，构建高精度、高效率的地物识别和变化检测模型，研究成果将主要应用于土地利用变化检测、建筑物变化检测、智慧农业、森林火灾与病虫害检测、水污染排放监测与早期预警等领域，具有广阔的实用价值与市场前景；而在三维激光点云智能分割方面，主要研究如何采用人工智能算法与海量激光点云数据，进行室内和室外三维空间的分割、变化分析与高精度场景重建，主要用于检测室内外空间和物体的细微变形和基本属性等，以及协助实现室内外场景精细化建模。